升级背景
FastGPT V4.5版本包含两项核心更新：一是将PgVector插件升级至0.5版本，引入HNSW索引以提升知识库检索速度，该索引相比原有IVFFlat索引有性能提升，但构建索引的速度较慢，例如4c16g配置下处理500万组数据的并行构建约需48小时；二是新增AI对话模块的【返回AI内容】选项，可控制AI内容不直接返回浏览器。本次升级需对数据库进行专项操作，包含插件升级、索引重构与新索引构建。
升级操作步骤
根据部署方式分为两种场景：
Sealos部署方案
- 进入Sealos桌面的数据库应用，点击【pg】数据库的详情页面。
- 点击右上角重启按钮，等待数据库重启完成。
- 点击左侧一键链接，打开Terminal终端。
- 依次执行以下SQL命令： ``
sql ALTER EXTENSION vector UPDATE; \dx alter system set maintenance_work_mem = 2400MB; select pg_reload_conf(); REINDEX DATABASE postgres; CREATE INDEX CONCURRENTLY vector_index ON modeldata USING hnsw ( vector vector_ip_ops) WITH (m = 16 , ef_construction = 64 );`` - 执行完成后可关闭终端，索引构建耗时较长无需等待完成。
Docker Compose部署方案
- 修改
docker-compose.yml中pg容器的镜像版本，替换为ankane/pgvector:v0.5.0或registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.5.0。 - 执行命令更新镜像并重启容器： ``
bash docker-compose pull docker-compose up -d`` - 进入pg容器终端： ``
bash docker exec -it pg bash`` - 连接数据库，需替换命令中的
username和password为实际数据库账号密码： ``bash psql postgresql://username:password@localhost:5432/postgres`` - 依次执行以下SQL命令： ``
sql ALTER EXTENSION vector UPDATE; \dx alter system set maintenance_work_mem = 2400MB; select pg_reload_conf(); REINDEX DATABASE postgres; ALTER DATABASE postgres REFRESH COLLATION VERSION; CREATE INDEX CONCURRENTLY vector_index ON modeldata USING hnsw ( vector vector_ip_ops) WITH (m = 16 , ef_construction = 64 );`` - 执行完成后可关闭终端，索引构建无需等待完成。
升级验证
升级完成后可重新连接数据库终端，执行\dx命令查看vector插件版本，确认版本为0.5.0；执行\d modeldata命令，若返回结果中包含vector_index hnsw (vector vector_ip_ops) WITH (m= 16 , ef_construction= 64 )且无INVALID字样，则代表升级与索引构建完成。
来源：FastGPT 官方文档