现象
长对话过程中出现上下文溢出，无法正常维持完整对话历史，影响对话连续性。为解决该问题，计划通过轻量记忆模块压缩历史对话，已设定的配置参数包括maxrounds（最大轮次，如15）、maxtokens（可选，如16k）、compressat（触发点，如14轮）、compressold（压缩最老几轮，如10）、keeprecent（保留最近几轮，如5）。预期工作流为对话结束后检查历史长度，若达到compressat设定的触发点，异步提取最老的compressold轮次对话，调用LLM按指定提示词生成总结，将总结结果作为一条用户消息替换最老轮次对话，保留最近的keeprecent轮次对话，后续达到阈值时重复该操作。
可能原因
未正确配置记忆模块的相关参数，或对话历史压缩逻辑未按预期触发。具体原因需结合实际运行日志与配置情况进一步确认。
排查步骤
- 核对已配置的记忆模块参数，确认maxrounds、maxtokens、compressat、compressold、keep_recent的取值符合实际业务需求。
- 查看完整对话历史记录，确认是否在达到compress_at设定的触发阈值时，未触发历史压缩操作。
- 检查LLM调用环节，确认是否按指定提示词生成对话总结，且总结结果正确替换最老的compress_old轮次对话内容。
- 确认对话历史保留最近keep_recent轮次的逻辑是否正常生效，未出现异常丢弃或保留过多轮次的情况。
解决与验证
按设定的工作流调整记忆模块的配置参数，确保各参数取值合理。验证时，触发compressat阈值后，观察最老的compressold轮次对话是否被替换为LLM生成的总结消息，且保留最近的keep_recent轮次对话。若配置后未达到预期效果，需按实际运行日志确认参数加载与逻辑执行情况，排查配置是否正确加载、LLM调用是否正常等问题。