现象
在履历、故障维护、知识库连续对话等场景中，大模型反馈内容过多，干扰问题提取准确性。知识库连续对话场景仅使用最近单条用户问题进行向量查询，无法补全前置用户信息，导致检索结果不准确。
可能原因
当前系统在连续对话的向量查询逻辑中，未整合全部用户输入内容，且未提供过滤大模型反馈内容的配置项，导致上下文信息不完整，影响检索与问题提取的准确性。
排查步骤
- 确认当前使用的场景为知识库连续对话、履历或故障维护类对话场景。
- 检查对话上下文的向量查询逻辑，确认是否仅调用最近单条用户输入内容。
- 验证系统是否存在可过滤大模型输出内容的配置选项。
解决与验证
可尝试将所有用户输入内容合并后进行向量查询，验证检索准确性是否提升。当前已有的问题补全模式可部分缓解该问题，但效果存在不足，需等待更优通用解法上线。