现象
在FastGPT的高相似度模式中，当发起与知识库相关的问答请求时，生成的回答内容会对知识库中的对应内容进行总结整合，未直接使用知识库中的原话，经常出现回答偏离知识库原意的情况。
可能原因
该问题的核心原因为模型本身的生成特性倾向于对输入内容进行整合提炼，同时未通过提示词明确约束必须严格引用知识库中的原话。
排查步骤
- 确认当前使用的模型类型与版本。
- 检查当前配置的提示词内容，确认是否包含明确要求严格使用知识库原话的相关规则。
- 更换为GPT4模型进行问答测试，对比不同模型下的回答效果。
- 调整提示词内容，明确要求回答严格按照知识库原话生成后，重新发起问答测试。
解决与验证
使用GPT4模型可获得最佳效果，同时需配置包含明确约束的提示词，要求回答直接使用知识库中的原话，不得自行总结提炼。验证时，发起与知识库内容相关的问答，确认生成的回答直接引用知识库原话，未出现自行总结或偏离知识库原意的情况。