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FastGPT 检索后由用户确认引用范围的历史需求

原议题希望在知识库检索与 AI 回答之间,让用户手动排除不需要的引用集合。 原始讨论提交于 2024-08-13,本页按该记录说明症状或需求的适用范围。 这是检索后的交互确认需求。预检索过滤和检索后确认应分别设计。 明确确认对象是知识库、集合还是单条引用,并保留稳定 ID。

适用场景与历史记录

原议题希望在知识库检索与 AI 回答之间,让用户手动排除不需要的引用集合。 原始讨论提交于 2024-08-13,本页按该记录说明症状或需求的适用范围。

已有证据与适用范围

这是检索后的交互确认需求。预检索过滤和检索后确认应分别设计。

排查与复测

  1. 明确确认对象是知识库、集合还是单条引用,并保留稳定 ID。
  2. 用小测试工作流展示候选引用,核对用户选择后的实际引用数组。
  3. 确认后再调用 AI,并检查答案只使用已选资料;同时核对访问权限。

这些检查用于复现和验证同类场景。继续反馈时,提供准确版本、最小输入、预期结果和脱敏日志,并引用原始讨论。

参考资料

来源: 原始讨论:是否可以实现知识库搜索完毕后,罗列引用的数据集,由用户手动排除不需要引用的数据集?

来源: FastGPT 用户选择节点

来源: FastGPT 商业版集合标签与过滤