现象
在FastGPT中尝试集成更多开源离线私有LLM模型和embedding模型，并通过docker镜像部署时，无法实现预期的模型集成效果。按照现有流程配置后，模型无法正常加载或调用，业务流程无法正常运行。
可能原因
FastGPT本身不单独提供开源离线私有LLM模型与embedding模型的集成适配服务。用户未明确FastGPT的模型集成规则，误以为FastGPT内置了更多开源离线模型的集成支持，导致提交的需求或配置不符合官方要求。
排查步骤
- 确认当前使用的FastGPT版本已升级至最新正式版本，确保不存在版本兼容问题。
- 查阅FastGPT官方文档中关于模型集成的说明内容，确认官方支持的模型类型与集成方式。
- 检查部署配置中与模型集成相关的参数设置，核对是否符合官方文档要求。
- 确认提交流程是否符合FastGPT仓库的issue提交规范。
解决与验证
该类模型集成相关的需求或问题，不应在FastGPT仓库提交。需将需求描述、应用场景等相关信息，提交至对应适配工具的官方仓库。提交时需遵循对应仓库的提交流程，明确说明需要支持的模型类型、部署方式等内容。验证方式为等待对应仓库的维护者反馈，确认需求是否被受理或获取到对应的解决方案。