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FastGPT 结合知识库进行问题分类的历史需求

原议题希望使用知识库中的案例或指导信息辅助区分易混淆问题。 原始讨论提交于 2024-07-11,本页按该记录说明症状或需求的适用范围。 原线程缺少实现确认;可将检索结果组织成分类提示词上下文,并用固定样本验证这一组合方案。该方案属于基于现有节点的设计建议。 准备少量相近类别与已标注的测试问题。

适用场景与历史记录

原议题希望使用知识库中的案例或指导信息辅助区分易混淆问题。 原始讨论提交于 2024-07-11,本页按该记录说明症状或需求的适用范围。

已有证据与适用范围

原线程缺少实现确认;可将检索结果组织成分类提示词上下文,并用固定样本验证这一组合方案。该方案属于基于现有节点的设计建议。

排查与复测

  1. 准备少量相近类别与已标注的测试问题。
  2. 先检索与问题相关的案例,再将必要内容传入分类节点的提示词或输入。
  3. 记录分类结果、引用资料和耗时,比较加入检索前后的准确率。

这些检查用于复现和验证同类场景。继续反馈时,提供准确版本、最小输入、预期结果和脱敏日志,并引用原始讨论。

参考资料

来源: 原始讨论:问题分类加入知识库搜索选项

来源: FastGPT 问题分类节点

来源: FastGPT 知识库 OpenAPI