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FastGPT 简历解析:历史需求与结构化提取验证

原议题希望增加面向简历的内容解析,社区提出先转换 Markdown 保存的办法。 原始讨论提交于 2024-06-12,本页按该记录说明症状或需求的适用范围。 文件转文本和准确提取履历字段是两个需要分别验收的阶段。社区提出的 Markdown 转换方法适合作为测试起点。

适用场景与历史记录

原议题希望增加面向简历的内容解析,社区提出先转换 Markdown 保存的办法。 原始讨论提交于 2024-06-12,本页按该记录说明症状或需求的适用范围。

已有证据与适用范围

文件转文本和准确提取履历字段是两个需要分别验收的阶段。社区提出的 Markdown 转换方法适合作为测试起点。

排查与复测

  1. 使用已脱敏的测试简历,检查文档转文本后的姓名、日期、经历和表格内容。
  2. 定义固定提取字段与空值规则,将解析文本交给内容提取流程。
  3. 逐字段对照原简历核验结果,并保留无法确定的字段供人工检查。

这些检查用于复现和验证同类场景。继续反馈时,提供准确版本、最小输入、预期结果和脱敏日志,并引用原始讨论。

参考资料

来源: 原始讨论:增加简历内容解析

来源: 原讨论中的补充回复

来源: FastGPT 文件输入与 4.8.13 行为说明