现象
生成向量时出现报错，具体错误信息包含error: expected 1536 dimensions, not 384，以及RangeError: Invalid array length。
可能原因
嵌入模型的向量维度与系统预设或向量库存储维度不匹配。系统默认使用的text-embedding-ada-002模型向量维度为1536，其他常用模型的向量维度包含384、768、1024等。当使用非默认模型时，若未同步更新向量库或配置中的维度参数，会触发维度不匹配报错。
排查步骤
- 确认当前使用的嵌入模型对应的标准向量维度。
- 登录PostgreSQL向量库，查看
modeldata表中vector字段的当前维度配置。 - 检查FastGPT相关配置文件中的向量维度参数是否与当前模型匹配。
解决与验证
方案一：更新向量库字段维度。执行SQL语句ALTER TABLE modeldata alter COLUMN vector type vector(对应模型维度)，例如适配384维度时执行ALTER TABLE modeldata alter COLUMN vector type vector(384)，完成后重启相关服务。 方案二：修改FastGPT配置文件。找到mongo.ts文件，将其中的vector VECTOR(384)修改为当前使用模型对应的向量维度。 若使用v4.2.1及以上版本，系统已支持自动补0适配不同维度，需确认容器已更新至最新发行版。验证时重新执行生成向量任务，确认报错消失。