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启动FastGPT插件本地远程调试会话的具体操作步骤
启动FastGPT插件本地远程调试会话的具体操作步骤 结论 可以通过fastgpt-plugin dev命令启动FastGPT插件本地远程调试会话。支持交互模式与非交互模式，非交互模式适用于脚本或Agent场景，连接成功后可复用本地配置。 具体怎么做 1. 交互模式：在插件目录或包含多个插件目录的工作区中运…
FASTGPT / 技术中心
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API 调用路径
01API 调用Request
02身份鉴权API Key
03应用编排App ID
04流式响应SSE
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FastGPT插件项目的仓库结构与分层设计说明
FastGPT插件项目的仓库结构与分层设计说明 结论 fastgpt-plugin 采用 pnpm workspace 组织 Monorepo，参考 Clean Architecture 和 DDD 分层设计。项目通过明确的层级划分目录，各层级依赖关系清晰，便于维护和扩展。 具体怎么做 1. 项目根目录按以…
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FastGPT V4.9.0前旧版Marker解析服务的部署与配置方法
FastGPT V4.9.0前旧版Marker解析服务的部署与配置方法 结论 FastGPT V4.9.0版本之前，可通过部署Marker解析服务并配置对应环境变量，实现自定义文件解析功能。完成配置后即可调用该服务完成文件解析工作。 具体怎么做 1. 拉取Marker服务镜像： 2. 运行Marker服务容…
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FastGPT v4.15.1及以上Pro版环境变量配置要求
FastGPT v4.15.1及以上Pro版环境变量配置要求 结论 FastGPT v4.15.1版本起，Pro/Admin服务的内部接口鉴权方式更新，需配置PROTOKEN和必填的FEDOMAIN环境变量。社区版无需进行此项配置。 具体怎么做 1. 配置必填环境变量： - FEDOMAIN：设置为Fast…
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配置FastGPT商业版的单点登录及成员同步功能
配置FastGPT商业版的单点登录及成员同步功能 结论 完成FastGPT商业版单点登录系统的配置，可实现外部系统单点登录FastGPT。按需开启成员同步功能，可同步外部系统的成员数据至平台。 具体怎么做 1. 配置基础环境变量：添加以下两个环境变量： - EXTERNALUSERSYSTEMBASEURL…
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配置FastGPT问题分类节点的自定义调用函数参数
配置FastGPT问题分类节点的自定义调用函数参数 结论 本页讲解FastGPT问题分类节点的自定义调用函数配置方法。通过定义符合规范的agentFunction，可实现对用户问题的分类，并返回预设的枚举值，完成分类判断。 具体怎么做 1. 定义agentFunction对象，配置name为自定义函数名，d…
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介绍FastGPT的基础能力与官方体验入口
介绍FastGPT的基础能力与官方体验入口 结论 FastGPT是基于大语言模型的AI Agent应用开发平台，集知识库问答、可视化工作流、Agent编排、工具调用和技能扩展于一体，可帮助开发者和业务人员快速构建专属AI应用。平台提供国际版与中国大陆版官方体验入口。 具体怎么做 1. 根据所在区域选择官方体…
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FastGPT知识库引用分块阅读器的功能与使用说明
FastGPT知识库引用分块阅读器的功能与使用说明 结论 FastGPT 4.9.1版本推出知识库引用分块阅读器功能。该功能可让用户在对话中查看AI引用内容的完整文档，并精确定位引用位置。它解决了传统对话中仅能看到引用片段、无法获取完整语境的痛点，让AI引用不再是"黑盒"，提升了引用内容的可解释性。 具体怎…
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FastGPT中RAG模型的核心机制与应用场景说明
FastGPT中RAG模型的核心机制与应用场景说明 结论 RAG模型结合生成与检索模型的优势，可解决纯生成模型的事实错误与检索模型的回答不连贯问题。其生成的文本兼具上下文连贯性与准确的知识支撑，适配智能问答、信息检索推理等场景。 具体怎么做 1. 启动检索环节，从外部知识库中匹配与用户问题相关的信息 2.…
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FastGPT智能问答系统RAG应用的操作流程与注意事项
FastGPT智能问答系统RAG应用的操作流程与注意事项 结论 RAG通过实时检索外部知识库生成准确详细的答案，可避免传统生成模型产生的错误信息。本文将介绍FastGPT中智能问答系统RAG应用的完整操作流程。 具体怎么做 1. 用户通过Web应用发起查询请求，进入后端系统启动数据处理流程。 2. 系统通过…
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解决FastGPT RAG连续对话中知识库搜索匹配失效的问题
解决FastGPT RAG连续对话中知识库搜索匹配失效的问题 结论 FastGPT的问题优化模块可补全连续对话中的用户问题，帮助知识库搜索匹配到更相关的内容。该模块通过模型调用完成指代消除与问题扩展，提升连续对话的检索效果。 具体怎么做 1. 在正式执行知识库数据检索前，触发FastGPT的问题优化流程 2…
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FastGPT RAG流程的完整操作步骤说明
FastGPT RAG流程的完整操作步骤说明 结论 FastGPT的RAG流程包含五个核心执行环节，可基于知识库生成符合需求的自然语言回答。该流程覆盖从查询输入到结果反馈优化的完整链路。 具体怎么做 1. 数据加载与查询输入：用户通过界面或API提交自然语言查询，系统接收后将查询传递至向量化器，利用BERT…