现象
使用m3e模型进行FastGPT知识库搜索测试时，返回结果的相似度数值高达500多，正常参考范围应为1以下；且相似的查询匹配结果未按照相似性排序，相同问题的匹配答案排列位置靠后。
可能原因
当前m3e模型生成的向量未经过归一化处理，导致相似度计算结果超出正常范围，进而引发相似性排序混乱的问题。
排查步骤
- 查看m3e模型生成向量时的配置项，确认是否启用归一化功能。
- 提取知识库搜索返回的所有相似度数值，统计异常数值的范围。
- 核对当前相似度排序逻辑是否与模型输出的相似度规则匹配。
解决与验证
归一化处理可修正相似度计算结果，解决排序混乱问题。具体操作与验证流程如下：
- 配置m3e模型向量生成的归一化选项，确保向量在生成后完成归一化。
- 重新执行知识库搜索测试，获取新的返回结果。
- 检查返回的相似度数值是否降至1以下，且结果按照相似性从高到低正确排序。